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关于举办Python+计算机图像（视觉）处理
培训班的通知
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培训地点 |
北京 |
上海 |
北京 |
深圳 |
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培训时间 |
1月 24-28 |
5月 27-31 |
8月 21-25 |
11月 21-25 |
一、 培训收益
1.掌握OpenCV的使用；
2.理解卷积神经网络；
3.掌握Tensorflow的使用；
4.掌握keras的使用；
5.通过各个应用场景的实际经典项目案例，深入解读计算机视觉技术的应用。
二、 培训特色
本次培训从实战的角度对计算机视觉技术进行了全面的剖析，并结合实际案例分析和探讨计算机视觉技术的应用场景，给计算机视觉技术相关从业人员以指导和启迪。
三、 日程安排
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日程 |
培训模块 |
培训内容 |
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第一天 上午 |
OpenCV使用 |
1.安装opencv 2.图像处理基础 3.图像运算和转换 4.图像平滑处理 5.图像梯度 6.图像边缘检测 7.图像金字塔 8.人脸检测和识别 |
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第一天 下午 |
卷积神经网络介绍 |
1.感受野，权值共享 2.卷积计算 3.卷积的步长 4.池化 5.Padding 6.MNIST网络结构介绍 |
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第二天 上午 |
Tensorflow使用 |
1.深度学习框架介绍 2.Tensorflow安装 3.Tensorlfow基础知识：图，变量，fetch，feed 4.Tensorflow线性回归 5.Tensorflow非线性回归 6.Mnist数据集合Softmax讲解 7.使用BP神经网络搭建手写数字识别 8.交叉熵(cross-entropy)讲解和使用 9.过拟合,正则化,Dropout 10.各种优化器Optimizer 11.改进手写数字识别网络 12.卷积神经网络CNN的介绍 13.使用CNN解决手写数字识别 |
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第二天 下午 |
keras使用 |
1.实现线性回归 2.实现非线性回归 3.MNIST数据集以及Softmax介绍 4.MNIST分类程序 5.交叉熵的应用 6.Dropout应用 7.正则化应用 8.优化器介绍及应用 9.CNN应用于手写数字识别 10.cifar-10图片分类 11.模型的保存和载入 12.绘制网络结构 |
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第三天 上午 |
图像识别项目 |
1.介绍Google图像识别模型Inception-v3 2.使用Inception-v3做图像识别 |
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猫狗分类项目 |
1.图像数据预处理 2.猫狗分类-简单CNN 3.猫狗分类-VGG16-bottleneck 4.猫狗分类-VGG16-Finetune |
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第三天 下午 |
验证码识别项目 |
1.多任务学习介绍 2.验证码识别项目 |
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目标检测项目 |
1.目标检测任务介绍 2.RCNN/Fast-RCNN/Faster-RCNN算法介绍 3.YOLO算法介绍 4.SSD算法介绍 5.目标检测项目实战 |
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第四天 上午 |
目标分割项目 |
1.目标分割任务介绍 2.全卷积网络 3.双线性上采样 4.特征金字塔 5.Mask RCNN算法介绍 6.目标分割项目实战 |
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第四天 下午 |
图像风格迁移项目 |
1.图像风格迁移介绍 2.图像风格迁移项目实战 |
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GAN项目 |
1.生成式对抗网络GAN介绍 2.生成式对抗网络GAN项目实战 |
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第五天 |
业内经验交流 |
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四、 授课专家
覃老师 上海大学物理学硕士，创业公司合伙人，技术总监。机器学习，深度学习领域多年一线开发研究经验，精通算法原理与编程实践。曾使用Tensorflow，Caffe，Keras等深度学习框架完成过多项图像，语音，nlp，搜索相关的人工智能实际项目，研发经验丰富。拥有两项国家专利。同时具有多年授课培训经验，讲课通熟易懂，代码风格简洁清晰。
杨老师 计算机博士，目前就职于中科院某研究所，长期从事深度学习与机器学习研究工作，在NLP与CV领域有很深造诣，主持多项科技专项，并带领团队深入一线研发并落地，XXX视频监控与分析系统、XXX舆情监控系统、XXX智能对话系统及 XXX森林防火无人机跟拍系统等。申请发明专利2项、部级科技进步二等奖一次，在SIGIR、CIKM及AAAI的国际会议发表多篇文章。
赵老师 计算机博士，目前主要研究方向包括电子推荐、智能决策和大数据分析等。主持国家自然科学基金2项、中国博士后科研基金、上海市浦江人才、IBM Shared University Research以及多项企业合作课题等项目。已在《管理科学学报》、《系统工程学报》、Knowledge and Information Systems ,Information Processing & Management，Information Systems Frontiers等国内外刊物和学术会议发表论文90多篇，其中被SCI、EI收录40多篇。出版著作和教材《智能化的流程管理》、《客户智能》、《商务智能（第四版）》、《商务智能 数据分析的管理视角（第三版）》、《数据挖掘实用案例集》等多部。
