杭州大数据Spark基础课程（二）

关于这门课程

Spark基础课程二，是大数据学院Spark教程的第二部分，本课将对Spark基础部分的定义做进一步延伸。内容涵盖了Spark的基础构架；大数据分布的进一步探索；以及任务的并发执行。

通过学习本课，您可以进一步了解Spark在做连接时是如何优化数据的，Spark的内存缓存机制，以及如何使用Spark高级API。

前提条件

完成大数据学院的Hadoop基础课程-第三版

完成大数据学院的Spark基础课程

讲师介绍

James Priebe

James Priebe 是一位来自IBM的实习生，工作于加拿大多伦多安大略实验室。主要致力于为IBM合作伙伴建立概念性的创意应用，以及开发客户培训课程。他熟悉大数据家族的各种技术，包括 Streams, Hadoop, 和注释的查询语言 (AQL)。James 就读于加拿大麦克马斯特大学，已完成三年的软件工程师及管理程序计划。

Henry L. Quach

Henry L. Quach是一位资深软件工程师，已经在IBM工作7年。他曾经工作于信息管理系统多年，并参与开发过多个大型项目，包括内部教育跟踪评估系统，被广泛应用于很多企业。同时，他也是全球在线教育社区最早的开拓者。他是全球移动创新社区主要的成员，并主讲和开发了多门移动信息教育课程。Henry拥有加州圣何塞州立大学计算机科学本科和硕士学位。

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