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关于互联网大型高可用高并发微服务架构设计与最佳实践
培训班的通知
一、 培训收益
通过此次课程培训，可使学习者获得如下收益：
1. 了解互联网架构演进历程；
2. 掌握微服务架构设计方法；
3. 掌握互联网高可用高并发关键技术；
4. 掌握互联网大型分布式系统数据库架构的设计；
5. 掌握互联网大型分布式系统服务的治理；
6. 掌握高可用微服务架构设计的性能评估和扩容。
二、 培训特色
1. 理论与实践相结合、案例分析与行业应用穿插进行；
2. 专家精彩内容解析、学员专题讨论、分组研究；
3. 通过全面知识理解、专题技能和实践结合的授课方式。
三、 日程安排
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日程 |
培训模块 |
培训内容 |
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第一天 上午 |
互联网大型高可用高并发微服务架构篇 |
1. 互联网架构演进； 2. 高可用设计手段； 3. 高并发设计手段； 4. 微服务架构构成（服务拆分、服务拓扑关系图）； 5. 微服务架构设计原则； 6. 微服务架构服务粒度设计； 7. 实践案例； |
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第一天 下午 |
互联网大型高可用高并发微服务网关篇 |
1. 微服务架构设计服务网关作用； 2. 微服务架构设计之网关环境搭建； 3. 微服务架构设计之服务网关设计； 4. 微服务架构设计之实践案例； |
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互联网大型高可用高并发关键技术篇 |
1. 互联网典型技术架构； 2. 无状态化&纯异步设计； 3. 分级&超时设计； 4. 服务降级； 5. 幂等设计； 6. 案例实践； |
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第二天 上午 |
互联网大型分布式系统缓存设计与实践 |
1. 互联网使用缓存类型有哪些？各自作用是什么？ n （local、进程、分布式【redis、memcached】等） 2. 分布式缓存冗余如何设计？ 3. 高可用架构缓存一致性如何保证？ n 静态一致性Hash、动态一致性Hash等 4. 高可用架构缓存高性能如何保证？ 5. 我们的实践案例； |
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第二天 下午 |
互联网大型高可用高并发分布式系统关键系统篇 |
1. 请求分布式请求链跟踪系统； 2. 分布式事务设计与实践； 3. 分布式消息队列设计与实践； 4. 配置中心设计与实践； 5. 注册中心设计与实践； 6. 我们实践案例； |
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第三天 上午 |
互联网大型分布式系统数据库架构设计与实践 |
1. 数据库架构设计基本概念； 2. 高可用性设计与实践； 3. 高并发设计与实践； 4. 读性能设计与实践； 5. 一致性设计与实践； 6. 扩展性设计与实践； 7. 我们的实践案例； |
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第三天 下午 |
互联网大型分布式系统服务治理篇 |
1. 监控重要性； 2. 监控什么； 3. 数据采集； 4. 监控手段； 5. 监控框架； 6. 实践案例； |
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高可用微服务架构设计之性能评估&扩容篇 |
1. 微服务架构之服务性能评估目的； 2. 微服务架构之服务性能相关环节； 3. 微服务架构之服务性能评估工具； 4. 微服务架构之服务性能评估方法； 5. 微服务架构之服务扩容； 6. 微服务架构之我们的案例。 |
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第四天 |
学习考核与业内经验交流 |
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四、 授课专家
程老师 中国第一批分析设计师、UML/UP专家、UP统一软件过程资深教练（国内首位软件项目过程教练）、需求专家，国内较早引入模型驱动开发方法的倡导人之一、国内最早的UP过程推动人之一。 擅长企业级应用分析设计与开发；对软件开发的整个流程有深刻认识，有很好的协作精神和学习能力。 在系统分析设计和开发方面均有丰富经验。能够结合实际,在复杂的应用环境中能够选择适合需求分析方法定义并改进需求规格说明,降低项目开发风险、缩短开发周期、提高应用系统的可维护性和可扩展性。
余老师 计算机硕士，十几年IT项目经验，带领技术团队完成网站构架、技术研发、设计，测试等工作；设计、指导关键技术模块，并对系统安全性、稳定性负责； 根据公司的发展战略，提出it发展规划，并推动实施；合理安排部门内员工的日常工作，做到高效率、优效果。擅长多种技术技能，精通产品设计和需求分析；精通python、算法原理与编程实践；精通大数据Hadoop平台、Kylin等的应用和开发；精通JAVA 平台的Spring、Mybatis及分布式、多线程高性能架构相关开发技术；精通Spring Cloud 微服务架构和Spring Boot开发；精通.NET 平台的架构和设计；精通 Redis 缓存 MongoDB ，Rabbit MQ；精通高并发Web应用的性能瓶颈和调优方式;精通架构模式，Transaction、Security、Persistence等机制及实现，IOC、AOP、SOA等理念及实现;精通各种主流应用架构和平台，熟悉工作流引擎、规则引擎等中间件等。
